Hacettepe ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
AVESİSBİLSİS
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü Hacettepe Üniversitesi

Hacettepe Üniversitesi · Ankara

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü

Bölümümüz yapay zekâ, veri mühendisliği, bilgisayar bilimleri, matematik ve mühendislik uygulamalarını dört yıllık bir lisans programında bir araya getirmektedir.

Program dahilinde, bilişim ve matematikte güçlü temellerin ardından veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri mühendisliği, optimizasyon ve akıllı sistemlerin sorumlu biçimde geliştirilmesine yönelik yapılandırılmış bir eğitim sunulmaktadır.

Lisansüstü eğitim, Hacettepe Üniversitesinin mevcut yüksek lisans ve doktora programları aracılığıyla Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ile birlikte yürütülmektedir.

Bölüm hakkındaEğitim programlarımız

Duyurular

Son haberler ve duyurular

2026–2027 Güz dönemi lisansüstü ders programı yayımlandı

Öğretim üyelerimizin de katkı sunduğu Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans ve doktora programlarının haftalık ders programına bağlantı üzerinden ulaşabilirsiniz. Güncel ders saatleri ve derslik bilgileri için programı kontrol etmenizi öneririz.

Tüm duyurular →

Bölüm Seminerleri

Yaklaşan seminerler

Doç. Dr. Mustafa Çoşkun

Spectral Graph Learning Beyond Message Passing: Theory, Contrastive Learning, and Applications to Computational Biology, Trustworthy AI, and Graph LLMs

Dr. Mustafa Çoşkun

Seminer ayrıntıları →

Tüm seminerler →

Hakkımızda

Akademik temellere dayanan bir bölüm

Günümüz yapay zekâ sistemleri yalnızca öğrenme algoritmalarına dayanmaz. Güvenilir veri toplama, özenli veri yönetimi, verimli hesaplama, sağlam deney tasarımı, titiz değerlendirme ve sorumlu kullanıma alma süreçleri de gerektirir. Bölümümüz bu bileşenleri bütünleşik bir çalışma alanı olarak ele alır.

Öğrencilerimiz geniş bir mühendislik eğitimi alırken yapay zekâ ve veri odaklı bilişim alanlarında derinleşir. Bilgisayar Mühendisliği Bölümünün sunduğu belirlenmiş dersler, öğrencilerin aynı fakülte içinde bilgisayar bilimleri ve mühendisliğinin farklı alanlarına erişimini daha da genişletir.

Bölüm hakkında daha fazla bilgi →

Academic Opportunities

Interested in Joining Hacettepe AIDE?

Hacettepe Üniversitesinde yapay zekâ ve veri mühendisliğinin geleceğine katkıda bulunmayı düşünen araştırmacılarla; özellikle doğal dil işleme, tıbbi ve sağlık alanında yapay zekâ, veri mühendisliği ve makine öğrenmesi sistemleri alanlarında çalışanlarla tanışmak istiyoruz.

Hacettepe YZVM’ye Katılmayı Düşünür müsünüz? →

Eğitim

Lisans programı

Müfredat, temel bilimler ve bilişimden ileri yapay zekâ ve veri mühendisliği konularına doğru ilerler.

Temeller

  • Matematik, olasılık ve istatistik
  • Programlama, veri yapıları ve algoritmalar
  • Bilgisayar sistemleri ve yazılım temelleri

Yapay zekâ

  • Yapay zekâ ilkeleri
  • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme
  • Optimizasyon, algı, dil ve üretici yöntemler

Veri mühendisliği

  • Veri bilimi ve veri yönetimi
  • Ölçeklenebilir veri işleme ve analitik
  • Makine öğrenmesi yazılım geliştirme ve operasyonları

Araştırma ve uygulama

  • Eşgüdümlü teori ve laboratuvar dersleri
  • Teknik seçmeli dersler ve disiplinler arası çalışma
  • Araştırma yöntemleri, etik ve iletişim

Programa genel bakış →   Müfredat ve dersler →

Akademik Kadro

Akademik kadro

Eğitim ve araştırma faaliyetleri, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ve Hacettepe Üniversitesinin diğer bölümleriyle iş birlikleriyle desteklenmektedir.

Akademik kadroyu ve profilleri görüntüleyin →

Araştırma

Araştırma alanları

  • Makine Öğrenmesi
  • Derin Öğrenme ve Üretici Yapay Zekâ
  • Bilgisayarlı Görü
  • Doğal Dil İşleme
  • Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği
  • Robotik ve Akıllı Kontrol
  • Sağlık ve Bilim için Yapay Zekâ
  • Bilgi Güvenliği için Yapay Zekâ
  • Sorumlu ve Güvenilir Yapay Zekâ

Araştırma profili →