Lisans Programı
Müfredat Geçişi · 2026–2027 Güz
Eski Yapay Zekâ Mühendisliği müfredatına tabi öğrenciler için geçiş bilgileri
2026–2027 Güz döneminde 2. veya daha sonraki yarıyıllara kayıt olacak eski Yapay Zekâ Mühendisliği programı öğrencileri, kayıt oldukları öğretim programına tabi olmaya devam eder. Hazırlanan geçiş rehberinde ders eşdeğerlikleri, teknik seçmeli kuralları, önkoşullar, AKTS farkları ve ders kayıt süreci ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Rehber bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır. İlgili kurul kararları ile Hacettepe Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim Öğretim ve Sınav Yönetmeliği hükümleri bağlayıcıdır. Öğrencilerin ders kayıtlarından önce planlarını akademik danışmanlarıyla birlikte gözden geçirmeleri önerilir.
Programın yapısı
Lisans programımız problem formüle edebilen, karmaşık verilerle çalışabilen, öğrenmeye dayalı yöntemler geliştirebilen, yazılım ve veri altyapıları kurabilen, sistemleri titizlikle değerlendirebilen ve teknik sonuçları açık biçimde ifade edebilen mühendisler yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Temel aşama
İlk aşamada matematik, olasılık ve istatistik, programlama, ayrık yapılar, veri yapıları, algoritmalar ve temel mühendislik bilimleri alanlarında bilgi ve beceri geliştirilir.
Yapay zekâ ve veri aşaması
Öğrenciler daha sonra veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri yönetimi, sayısal hesaplama ve optimizasyon, sinyaller ve sistemler ile makine öğrenmesi sistemleri için yazılım geliştirme konularına ilerler.
İleri düzey çalışma ve mesleki gelişim
Teknik seçmeli dersler bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, üretici yapay zekâ, veri analitiği, siber güvenlik, robotik, sağlık uygulamaları ve akıllı sistemler gibi alanlarda derinleşmeyi destekler. Araştırma odaklı dersler, laboratuvarlar, stajlar ve proje çalışmaları mesleki ve akademik yetkinlikleri geliştirir.
Eğitim yaklaşımı
- Eşgüdümlü teori ve laboratuvarlar: AID201/AID203, AID202/AID204 ve AID301/AID303 dersleri aynı dönemde alınan teori–uygulama ders çiftleri olarak tasarlanmıştır.
- Esnek seçmeli dersler: Öğrenciler AIDE seçmeli dersleri ile Bilgisayar Mühendisliğinden belirlenmiş dersleri seçebilir.
- Araştırma okuryazarlığı: Öğrenciler literatür taraması, deney tasarımı, yeniden üretilebilirlik, etik, bilimsel yazım ve sunum becerileri kazanır.
- Sorumlu mühendislik: Toplumsal etki, mahremiyet, adalet, güvenlik ve mesleki sorumluluk programın tamamında gözetilir.
Eğitim dili ve derece
Eğitim dili İngilizcedir. Resmi mezuniyet koşullarını tamamlayan öğrenciler Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği lisans derecesini alır.
Resmi bilgiler
Ders kredileri, ön koşullar, yarıyıl bazındaki ders açılımları ve mezuniyet koşulları bakımından üniversitenin resmi müfredatı, AKTS Bilgi Paketi, akademik yönetmelikleri ve öğrenci bilgi sistemi esas alınır.
Lisansüstü Programlar
AIDE öğretim üyeleri, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü üzerinden yürütülen lisansüstü eğitime aktif olarak katılmaktadır. Öğretim üyelerimiz mevcut programlar kapsamında yüksek lisans ve doktora öğrencilerine danışmanlık yapmakta, lisansüstü dersler vermekte ve ortak araştırmalar yürütmektedir.
- Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
- Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı
- AIDE öğretim üyelerinden tez danışmanlığı
- Disiplinler arası araştırma olanakları