Bölüm Haberleri ve Duyuruları

Sesli kimlik avına karşı gerçek zamanlı mobil koruma projesine TÜBİTAK 1001 desteği

Bölümümüz öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Selman Bozkır’ın yürütücülüğünü üstlendiği “Sesli Kimlik Avı Saldırılarının Gerçek Zamanlı Tespitine Yönelik Diyalog Üreteci, Veri Kümesi, Yöntem ve Mobil Platform Geliştirimi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye değer bulundu.

Yapay zekâ destekli ses klonlama ve gelişmiş sosyal mühendislik yöntemleriyle giderek daha önemli bir tehdit hâline gelen sesli kimlik avı saldırıları, özellikle yaşlı ve teknolojik farkındalığı sınırlı bireyleri hedef alabiliyor. On sekiz ay sürecek proje kapsamında, Türkçeye özgü senaryo ve konuşmacı profillerini içeren özgün ve dengeli bir sentetik görüşme veri kümesinin oluşturulması hedefleniyor.

Projede ayrıca, bir görüşmeyi yalnızca tamamlandıktan sonra değerlendirmek yerine konuşma devam ederken her turda risk analizi yapabilen hafif bir derin öğrenme yöntemi geliştirilecek. Yöntem, konuşmadaki duygusal ve tematik ipuçlarını da dikkate alacak. Tehdidin ne kadar erken ve güvenilir biçimde tespit edilebildiğini ölçmek amacıyla yeni bir başarım ölçütü de önerilecek.

Projenin çıktılarından biri, analizleri tamamen mobil cihaz üzerinde gerçekleştiren ücretsiz bir Android uygulaması olacak. Görüşme verilerinin uzak bir sunucuya aktarılmamasını esas alan bu yaklaşım ile kullanıcı mahremiyetinin korunması amaçlanıyor.

Projede Doç. Dr. Murat Aydos araştırmacı olarak görev alacak ve bir yüksek lisans öğrencisi bursiyer olarak desteklenecek.

Öğrencilerimiz Turkcell Code Night Türkiye finalinde birinci oldu

Eğitimlerine Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü çatısı altında devam edecek Yapay Zekâ Mühendisliği programı öğrencileri Muhammed Ekinci ve Murat Dinç ile Bilgisayar Mühendisliği programı öğrencisi İbrahim Yılmaz, Turkcell Code Night Türkiye finalinde birinci oldu.

Türkiye’nin farklı bölgelerinden gelen; mezunların, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin de yer aldığı takımlarla yarışan öğrencilerimiz, ödüllerini Turkcell Genel Müdürü Dr. Ali Taha Koç’un elinden aldı. Öğrencilerimizi bu başarılarından onları dolayı kutluyoruz.

Öğrencilerimizin bitirme projesi kapsamında yürüttüğü çalışma, ECCV 2026 GAIA Çalıştayı’na kabul edildi

Öğrencilerimizin tamamladığı bitirme projeleri üzerine geliştirilen “When Does the Second View Help? Auditing Cross-View Fusion in Urban Vision-Language Models” başlıklı çalışma, eylül ayında Malmö’de ECCV 2026 ile birlikte düzenlenecek GAIA Çalıştayı’na kabul edildi.

Çalışmada, 32 ülkedeki 40 şehri ve 12 görev ailesini kapsayan CityViews değerlendirme kümesi sunuluyor. Her örnekte uydu görüntüleri, yol doğrultusuna göre hizalanmış dört sokak düzeyi görüntüsüyle eşleştiriliyor. Böylece aynı soru yalnızca uydu görüntüsü, yalnızca sokak düzeyi görüntüleri ve iki görüntü türünün birlikte kullanıldığı koşullarda değerlendirilebiliyor. Analizler, ikinci bir görünüm eklemenin sağladığı yararın göreve bağlı olduğunu gösteriyor. Görünümlerden biri yeterli kanıt içerdiğinde katkı sınırlı kalabilirken, yanıtın iki bakış açısı arasındaki ilişkiye bağlı olduğu görevlerde önemli ölçüde artabiliyor.

Çalışmanın yazarları arasında Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi Ezel Bayraktar, Yapay Zekâ Mühendisliği öğrencileri Alperen Demirci, Mukhamediyar Amanzhol ve Adam Sattout ile Aykut Erdem (Koç Üniversitesi) ve Erkut Erdem yer alıyor.

ECCV 2026 GAIA Çalıştayı →

Öğrencilerimizin bitirme projesi kapsamında yürüttüğü Türkçe radyoloji raporu üretimi çalışması SİU 2026’da sunuldu

“3B BT Görüntülerinden Türkçe Radyoloji Rapor Üretimi için Çok Kipli Büyük Dil Modelleri” başlıklı bildiri SİU 2026’ya kabul edildi ve konferansta sunuldu. Ekip, çalışmayı araştırma topluluğuyla tartışma ve değerli geri bildirimler alma fırsatı buldu.

Çalışmada, üç boyutlu BT hacimlerinden doğrudan Türkçe radyoloji raporları üretmek amacıyla genel amaçlı ve tıbbi alana özgü çok kipli büyük dil modelleri karşılaştırılıyor. Kesit tabanlı ve hacimsel temsiller, sıfır örnekli kullanım ve parametre verimli ince ayar koşulları altında değerlendiriliyor. Sonuçlar, Türkçe gibi düşük kaynaklı bir klinik dil için ince ayarın özellikle önemli olduğunu ve değerlendirilen koşullarda kesit tabanlı temsillerin hacimsel yaklaşımdan daha başarılı olduğunu gösteriyor.

Çalışma, Yapay Zekâ Mühendisliği öğrencileri Emir Çağıl Kökdener, Ender Orman, Gülse Atun ve Abdullah Edik tarafından bitirme projeleri kapsamında, Erkut Erdem ve Aykut Erdem danışmanlığında gerçekleştirildi.

Öğrencilerimiz tıbbi yapay zekâ çalışmalarını CVPR 2026 Med-Reasoner Çalıştayı’nda sundu

Hacettepe Üniversitesi Yapay Zekâ Mühendisliği lisans programı öğrencileri Alperen Demirci ve Bora Dere, Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi Ezel Bayraktar ile birlikte gerçekleştirdikleri ortak çalışmalarını CVPR 2026 ile birlikte düzenlenen Medical Reasoning with Vision-Language Foundation Models (Med-Reasoner) Çalıştayı’nda sundular.

Öğrencilerimizin “When the Right Answer Is Missing: Probing Hallucination in Medical Reasoning Models via NOTA Evaluation” başlıklı çalışması, tıbbi görsel-dil modellerinin doğru bir seçeneğin bulunmadığı durumları fark edip edemediğini ve bu koşullarda halüsinasyondan ne ölçüde kaçınabildiğini inceliyor.

Çalışma Prof. Dr. Mehmet Erkut Erdem ve Doç. Dr. Aykut Erdem danışmanlığında gerçekleştirilmiş ve CVPR 2026 Çalıştay Bildirileri içinde yayımlanmıştır.