Sık Sorulan Sorular

Yapay zekâ; sistemlerin öğrenmesini, algılamasını, akıl yürütmesini, tahmin yapmasını ve içerik üretmesini sağlayan yöntemlere odaklanır. Veri mühendisliği ise verinin güvenilir ve ölçeklenebilir biçimde elde edilmesi, düzenlenmesi, işlenmesi, yönetişimi ve kullanıma sunulmasıyla ilgilenir. Günümüz akıllı sistemleri her ikisine de ihtiyaç duyar.

Evet. Program İngilizce eğitim veren bir lisans mühendislik programı olarak planlanmıştır. Eğitim dili ve hazırlık sınıfına ilişkin resmi kurallar üniversite düzenlemeleriyle belirlenir.

Evet. Öğrenciler onaylı müfredat, ön koşullar ve ilgili yarıyılda açılan dersler çerçevesinde Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden belirlenmiş dersleri alabilir.

Evet. Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme alanlarında eşgüdümlü teori ve laboratuvar dersleri bulunur. Projeler, stajlar, araştırma etkinlikleri ve uygulama odaklı seçmeli dersler pratik öğrenmeyi ayrıca destekler.

Zorunlu müfredat ortak bir temel oluşturur. Teknik seçmeli dersler öğrencilerin bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, üretici yapay zekâ, veri mühendisliği, robotik, sağlıkta yapay zekâ ve akıllı sistemler gibi alanlarda derinleşmesine olanak tanır.

Krediler, ön koşullar, yarıyıl yerleşimi ve mezuniyet koşulları için resmî müfredat ile AKTS Bilgi Paketi esas alınmalıdır. Bu web sitesindeki müfredat sayfası yalnızca erişilebilir bir genel bakış sunar.

Hayır. Yapay zekâ araçlarının yapay zekâ ve veri mühendisliği mezunlarını gereksiz hâle getirmesi beklenmemektedir; ancak bu mezunların yaptığı işleri ve işverenlerin değer verdiği becerileri değiştirecektir.

Programlama, test, dokümantasyon, veri hazırlama ve temel analizdeki rutin görevler giderek daha fazla otomatikleşecektir. Bazı başlangıç düzeyi görevler azalabilir ve yalnızca rutin kod üretmek daha az değerli hâle gelebilir. Hiçbir üniversite belirli teknolojilerin, meslek adlarının veya iş gücü piyasasının birkaç yıl sonra tam olarak nasıl görüneceğini garanti edemez. Bununla birlikte daha olası sonuç, teknik mesleklerin ortadan kalkması değil dönüşmesidir.

Yapay zekâ araçları uzmanlık eğitimi almamış kişilerin bazı görevleri yerine getirmesine yardımcı olabilir; ancak güvenilir sistemler kurmak kod üretmekten veya makul görünen bir yanıt elde etmekten çok daha fazlasını gerektirir. Doğru problemi tanımlama, matematiksel ve algoritmik ilkeleri anlama, karmaşık verileri toplama ve yönetme, ölçeklenebilir yazılım ve veri hatları tasarlama, modelleri titizlikle değerlendirme ve güvenlik, mahremiyet, adalet, etik ile alana özgü gereksinimleri ele alma becerileri gerekir. Mühendisler ayrıca yapay zekâ tarafından üretilen bir sonucun doğru olup olmadığını, hangi koşullarda başarısız olabileceğini ve daha büyük bir sisteme nasıl güvenle entegre edileceğini belirlemelidir.

Bu nedenle yapay zekâ ve veri mühendislerinin daha yüksek bir soyutlama düzeyinde çalışması beklenecektir. Yapay zekâ araçlarını etkili biçimde kullanırken çıktılarını sorgulayabilmeleri, hataları saptayabilmeleri, alternatif yaklaşımları karşılaştırabilmeleri ve bütün sistemlerin başarımından sorumluluk alabilmeleri gerekecektir. Ayrıca başkalarının kullandığı yapay zekâ teknolojilerini tasarlayacak, devreye alacak, izleyecek ve geliştireceklerdir.

Programımız bu değişen ortam dikkate alınarak tasarlanmıştır. Matematik, algoritmalar, bilişim, yapay zekâ ve veri mühendisliğindeki kalıcı temelleri laboratuvar çalışmaları, ekip projeleri, araştırma deneyimi ve güncel yapay zekâ araçlarının eleştirel ve sorumlu kullanımıyla birleştirir. Amaç öğrencileri sabit bir görev kümesine hazırlamak değil, teknolojiler geliştikçe gerekli olacak muhakeme, uyum sağlama ve sürekli öğrenme kapasitesini kazandırmaktır.

Geleceğin teknolojilerinin veya meslek adlarının bugünkülerle tamamen aynı olacağını vaat edemeyiz. Kalıcı temeller, uygulama deneyimi, entelektüel merak ve öğrenmeye devam etme yeteneği üzerine kurulmuş bir eğitim sunacağımızı vaat edebiliriz. Yalnızca yapay zekâyı kullanmak değil, onu anlamak, sorgulamak, geliştirmek ve inşa etmek isteyen öğrenciler arıyoruz.

Olası roller arasında yapay zekâ mühendisi, makine öğrenmesi mühendisi, veri mühendisi, veri bilimci, makine öğrenmesi sistemleri mühendisi, yazılım mühendisi, bilgisayarlı görü veya doğal dil işleme mühendisi, akıllı otomasyon mühendisi, araştırma-geliştirme mühendisi ve ilgili teknik roller yer alır.